加入Discord 🏷 标注# ✨ 使用 SetFit 添加零样本建议 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本分类库:SetFit技术:零样本 🩹 从 Token 或文本分类数据集中删除标签 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本分类,Token 分类库:Argilla技术:基础 🗂️ 将记录分配给您的注释团队 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本分类,Token 分类,文本到文本库:Argilla技术:基础 📸 批量标注多模态数据 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本分类(图像)库:Argilla, sentence-transformers技术:语义搜索 🔫 使用 SetFit 进行零样本和小样本分类 MLOps 步骤:标注,训练NLP 任务:文本分类库:setfit, sentence transformers技术:小样本 💨 使用 Sentence Transformer 嵌入加速数据标注 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本分类库:Argilla, sentence-transformers技术:语义搜索 🤯 使用 SetFit 和自定义数据集进行小样本分类 MLOps 步骤:标注,训练NLP 任务:文本分类库:setfit技术:小样本 🗺️ 使用 disaggregators 将偏差平等特征添加到文本 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本到文本库:Disaggregators技术:可解释性 💡 使用 GPT-3 和 Argilla 构建和测试零样本情感分类器 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本分类库:OpenAI技术:小样本,可解释性 💫 探索和分析 spaCy NER 管道 MLOps 步骤:标注NLP 任务:Token 分类 (NER)库:spaCy技术:可解释性 📰 使用弱监督构建新闻分类器 MLOps 步骤:标注NLP 任务:文本分类(新闻)库:Argilla, snorkel, sklearn技术:弱监督 🗂 多标签文本分类任务中的弱监督 MLOps 步骤:标注,训练NLP 任务:文本分类(多标签)库:Argilla, scikit-multilearn技术:弱监督 🧱 使用句子嵌入扩展弱监督工作流 MLOps 步骤:标注,训练NLP 任务:文本分类库:Argilla, sentence-transformers技术:弱监督 🐭 使用 skweak 进行弱监督 NER MLOps 步骤:标注,训练NLP 任务:Token 分类 (NER)库:Argilla, skweak技术:弱监督 🔫 使用 Flair 进行零样本 NER MLOps 步骤:标注NLP 任务:Token 分类 (NER)库:FlAIr技术:零样本分类 🏷️ 标记您的数据以使用 Hugging Face 微调分类器 MLOps 步骤:标注,训练NLP 任务:文本分类(情感)库:transformers技术:基础