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🗺️ 实用指南概述

本指南将帮助您了解使用 Argilla 的反馈任务数据集设置注释项目的各个实际方面，以用于训练和微调 LLM。它涵盖了从定义您的任务到有效地收集、组织和使用反馈的所有内容。

🧐 选择数据集类型

查找您的项目所需的数据集类型。

🧑‍💻 创建和更新数据集

创建和配置数据集的方法。

🗂️ 将记录分配给您的团队

组织注释团队的工作流程。

🔎 过滤和查询数据集

获取数据集的过滤版本。

✍️ 注释数据集

学习使用 Argilla 的 UI 及其功能。

🌊 使用机器反馈工作流程简化注释

使用主动学习、弱监督、语义搜索和作业调度等功能。

📊 收集响应和指标

收集响应，获取指标，并解决分歧。

📥 导出数据集

导出您的数据集并将其保存在 Hugging Face Hub 或本地。

🦾 微调 LLM 和其他模型

使用从 Argilla 收集的反馈微调 LLM 或其他模型。