📊 监控#

这些教程向你展示 Argilla 如何帮助你监控你的模型预测。

监控推理预测 FastAPI

MLOps 步骤：部署、监控
NLP 任务：文本分类、Token 分类 (NER)
库：spaCy、FastAPI、transformers

💡 使用 GPT-3 和 Argilla 构建和测试零样本情感分类器

MLOps 步骤：标注
NLP 任务：文本分类
库：OpenAI
技术：少样本、可解释性

🧐 使用 cleanlab 查找标签错误

MLOps 步骤：训练、监控
NLP 任务：文本分类
库：cleanlab
技术：可解释性

🕵️‍♀️ 使用模型可解释性方法分析预测

MLOps 步骤：监控
NLP 任务：文本分类
库：shap、transformers-interpret
技术：可解释性

🧼 使用你的模型损失清理标签

MLOps 步骤：监控
NLP 任务：文本分类
库：Argilla、transformers
技术：可解释性

🥇 比较文本分类模型

MLOps 步骤：监控
NLP 任务：文本分类
库：Argilla、SetFit
技术：零样本分类